Форум неоцена

Программирование искусственного интеллекта как ничто другое близко к эволюционизму, ближе биологии и археологии вместе взятых. Поскольку ИИ-программа — это, в подавляющем своем большинстве, программа эволюционирующая. От простого к сложному, как /якобы/ весь животный мир, как вся Вселенная. Однако, ни один ИИ-программист до сих пор не продемонстрировал ни одного эволюционирующего алгоритма. Даже проводился конкурс по созданию простейшей эволюционирующей программы: игры в крестики-нолики. Никто ничего не создал.

Если кому интересно доказательно подискутировать в данном направлении, рекомендую посетить сайт http://newpoisk.narod.ru

Теория ИИ убедительно опровергает эволюционное происхождение жизни на Земле в целом и человека в частности. Более того, именно увлечние эволюцией стало тормозом к получению антистарения.

Цитата из книги по этому поводу:
"Старение — штука системная. Поэтому для понимания его причин необходим системный же взгляд на объект
исследований. Что это такое? Это когда нигде нет никаких пробелов. Иначе в том месте, где имеется пробел,
возникает неопределенность и цепочка логических следствий (собственно теория) автоматически оказывается
бесполезной. Так вот, теория эволюции как раз и была единственной лишенной неопределенностей платформой
(использует только законы природы, а они известны), с которой можно было работать по-системному.
Неудивительно что любое объяснение любого глобального биологического явления до сего дня должно было
быть во что бы то ни стало увязано именно с эволюционным учением, поскольку в противном случае
невозможно будет логически обосновать первопричину данного явления, а следовательно и его само в целом.
Теория ИИ — новая платформа. В ней для построения биотеорий вместо глобальной концепции «как это могло
возникнуть», используется глобальная же концепция «как бы я это сделал». Она намного более приспособлена к
копанию в нужном направлении, чем эволюционная платформа (по своей сути тяготеющей к объяснениям
причин). Иными словами, шансов открыть причину старения «на кончике пера» с ИТ гораздо больше. В
напичканных под завязку причинно-следственными связями сложных системах это иногда единственно
возможный способ докопаться до истины за разумное время."